2024年12月17日2024年12月7日に投稿 投稿者 元）新人監督 — コメントを残す【TOPIC】これまでの高温超伝導体は乱れていたことが判明しました_12/17改訂（モット絶縁体相極近傍での現象） こんにちはコウジです。 「高温超伝導体は乱れていた」の原稿を改訂します。今回の改定点はリンク切れ情報の改定です。 細かい文章も再考しています。しっかり正確に。 そして沢山情報が伝わるように努めます。発見のメンバー東京大学 物性研の黒川 氏、近藤 師、 ＋東京理科大の磯野氏、常盤師 の研究グループが今回の発表での主要メンバーです。 長年の常識と違う角度で「問題を深堀していこう」 という研究成果となります。柏にある物性研究所で思いついたのですが、 理科大は野田にキャンパスがありますね。 今回の発表とは全く関係ありませんが、近い！！ 偶然でしょうが。そういえば本郷と後楽園も近い！！ 偶然でしょうが。 そうして考えていくと御茶ノ水女子大も 将来的に絡んできそうですね。 どうでも良いですが。。。発見の意義さて、今回の発表での対象となる物質は 「銅酸化物」です。 酸化銅に微量のイットリウムや ビスマス系の化合物を加えて 結晶構造が特徴的となる点に 「現象の理由」があるのではないか と考えているグループがあります。なにより転移温度が比較的高い高温超伝導体の メカニズムが数十年来の実験の 焦点となっていたと思われます。 どうして転移温度が高温（それでも氷点下です） となるのか メカニズムが説明できていませんでした。超電導現象自体はBCS理論を使って理路整然と 説明が出来ていて転移温度が説明できて ボーズ凝縮とのクロスオーバーが論じられます。所が「ゆらぎ」に関する理論は 漠然としている部分があった と言えるのではないでしょうか。発見のポイント注目すべきは銅酸化物高温超伝導体におけるモット絶縁体相の極近傍での現象です。東大物性研のホームページによると 【以下、太字部が引用】 「電荷が微少かつ均一に分布する乱れの無い 極めて綺麗な結晶面を見出し、 その電荷の振る舞いを解明した。」「モット絶縁体に注入される電荷が限りなく微少 であっても長寿命の粒子が生成され、自由に動き回れる」本来キャリアが無い状態で反強磁性モット絶縁体である 銅酸化物高温超電導体においてCuO2面の状態を 「均一（なめらか）」 にしていく事でエネルギーギャップの問題を解決して 「電荷が自由に動き回れる」状態を実現しています。今後の展開今回の発表の意義は 「銅酸化物高温超伝導体での電子相図を 綺麗にしていく事」だと言えます。今までの電子相関図が「乱れたも」もの だと考えなおすことで問題を 解決していこうという試みです。 実際に今まで蓄積された 知見の数々を実証していく事で研究が 進んでいく事が期待されます。〆大学教科書・専門書・医学書 専門買取サイト「専門書アカデミー」【スポンサーリンク】以上、間違い・ご意見は 以下アドレスまでお願いします。 問題点に対しては 適時、返信・改定をします。nowkouji226@gmail.com2023/07/15_初稿投稿 2024/12/17_改訂投稿旧舞台別まとめへ 舞台別のご紹介へ 時代別（順）のご紹介【このサイトはAmazonアソシエイトに参加しています】FacebookXHatenaPocketCopy
2024年12月16日2024年12月6日に投稿 投稿者 元）新人監督 — コメントを残す【トピック】シン・ウルトラマンでの物理の考察12/16改訂（最新の世界観_京大の橋本幸士教授が監修） こんにちはコウジです。 「シン・ウルトラマンでの物理の考察」の原稿を改訂します。今回の改定点はリンク切れ情報の改定です。 細かい文章も再考しています。しっかり正確に。 そして沢山情報が伝わるように努めます。 （以下原稿）科学技術と子供の夢・ウルトラマン今回、日経新聞の記事を起点にエンターテイメントの中での物理学の一面についてコメントしてみたいと思います。題材は「シン・ウルトラマンの物理学です。この映画は上映されたばかりで科学の裏付けを持った話を沢山盛り込んで子供たちの興味関心を誘っています。京都大学の橋本幸士教授が監修を務め、仮説であることを含めてウルトラマンの世界観を構築しています。作品中での防衛組織「渦特対（かとくたい）」(「防災庁大臣官房禍威獣特設対策室専従班」の略）のメンバーが物理の話をする時に物理学者っぽい表現が出来ているか、とか。作品中で扱われている物理概念プランクプレーン宇宙を構成していると考えた時の「膜（まく）」のような存在が「プレーン」です。テレビの中人は二次元のプレーン、人間生活している我々は３次元のプレーンに閉じ込められていると考えてみて下さい。そんな考えから話を進めていきます。プランクプレーンはそんなプレーンの一つです。単純な観測にかかる次元の先に量子力学で表現できる次元があって、その先にひも理論で表現される次元があって、量子力学的な説明が可能な「プレーン」がプランクプレーンなのです。並行宇宙映画の中ではウルトラマンや登場する宇宙人が異次元の宇宙と我々のクラス世界を行き来するのですが、この世界観は「余剰次元」、「プレーン宇宙」という物理概念から発生していて裏付けられています。超ひも理論からこれらの概念は意味を持ち、数学的な仮説（枠組み）の中で厳密に説明できる世界観なのです。6次元６次元は素粒子の世界で使われる言葉で、直線でノルム（距離）を使って定義される「一次元」、平面で二つの方向と、ノルムで定義される「二次元」、立体世界で三つの方向とノルムを使って定義される「三次元」からの拡張で時間やその他のパラメターを使い４，５，６次元が定義されていきます。（この考え方を進めると９次元まで空間を考えることが出来ます）構成物質として原子や素粒子を考えた時に、さらに分解（解析）していく手法として「微細なひも」で説明される（分解・解析される）素粒子の中身を６次元の理論が支えているのです。最後にこうした概念を使い、映画は作られています。その映画を見て子供たちは何を夢見て実現していくのでしょうか。考えてみればそんな子供を育てるのは我々大人なのですから興味関心を殺さずに発展させてあげるべきです。そんな世界を作る為に私も（このブログも）少しでも思想喚起したいと思います。今後もこんなトピックはあげていきたいと思います。〆【スポンサーリンク】以上、間違い・ご意見は 以下アドレスまでお願いします。 問題点に対しては適時、 返信・改定をします。nowkouji226@gmail.com2022/07/17_初版投稿 2024/12/16‗改訂投稿纏めサイトTOPへ 舞台別のご紹介へ 時代別（順）のご紹介量子力学関係へ【このサイトはAmazonアソシエイトに参加しています】FacebookXHatenaPocketCopy
2024年12月15日2024年12月5日に投稿 投稿者 元）新人監督 — コメントを残す【Topic_速報】なんと、2024年のノーベル化学賞もAI関連でした_12/15改訂 こんにちはコウジです。 「2024年のノーベル化学賞」の原稿を改訂します。今回の改定点はリンク切れ情報の改定です。 細かい文章も再考しています。しっかり正確に。 そして沢山情報が伝わるように努めます。 （以下原稿）ノーベル化学賞もAI関連２０２４年度はノーベル化学賞でもAI関連の人物が受賞をしました。デミス・ハサビス氏（Googleディープマインド）ジョン・ジャンパー氏（Googleディープマインド）、米ワシントン大学のデービット・ベーカー氏が受賞しました。前者の二人は「タンパク質の構造予測」が受賞理由です。ベーカー氏の受賞は「計算でのタンパク質設計」に対しての評価でした。先日の物理学賞の発表でも物理学の主流と異なる分野の人物の受賞で意外に思われた方も多いと思います。そうした時代なのです。ノーベル化学賞でもAI関連の技術開発（研究？）が評価されました。タンパク質の構の造予測ハサビス氏とジャンパー氏は構造予測で成果を出しました。アルフォードと名付けた技術でタンパク質の構造予測をします。数百にのぼるアミノ酸の解析にAIを使い手間暇を大幅に減らしたのです。ハサビス氏は旧ディープマインドの共同創業者でもあります。Demis Hassabis（デミス・ハサビス）とJohn Jumper（ジョン・ジャンパー）―「タンパク質の構造予測」Google DeepMindでCEO(最高経営責任者）を務めるDemis Hassabis氏と同社のJohn Jumper氏は、AIを活用したタンパク質の構造予測に大きく貢献しました。彼らが開発したAlphaFoldは、これまで数十年にわたって科学者たちが直面してきた難題、つまりタンパク質の折り畳み問題を解決するための画期的なツールです。タンパク質のアミノ酸配列からその立体構造を予測することは非常に困難とされてきましたが、AlphaFoldはこれを高い精度で達成しました。ハサビス氏は少年時代は「天才チェス少年」として活躍し、その中で自分の思考が他社とどう違うか考え続け、AIの世界にのめり込んでいきました。その過程で神経学者として研究を続ける時期がありました。その時に人間の脳をまねた情報処理の手法を研究していきました。その成果がAlphaFoldなのです。具体的には、AlphaFoldはタンパク質の一次配列から三次構造を予測し、これにより薬剤の設計や病気の理解に新たな道を開くことになりました。従来の実験的な方法と比べて、予測にかかる時間やコストを大幅に削減でき、これまで予測が困難だったタンパク質の構造も特定できるようになりました。タンパク質の設計ベーカ氏は創薬の分野で成果をあげています。ロゼッタフォールドと名付けた技術で医療分野に有効なタンパク質を設計してきたのです。David Baker（デービット・ベーカー）―「計算でのタンパク質設計」ワシントン大学のDavid Baker氏は、計算技術を駆使したタンパク質の設計において顕著な業績を挙げました。彼の研究チームは、AIや計算アルゴリズムを利用して、自然界に存在しない新しいタンパク質をデザインする技術を開発しました。これにより、酵素の設計や新しい材料の開発、医療用タンパク質の創出など、応用可能な分野が飛躍的に広がりました。具体的には、彼らの技術は、疾患治療や環境に優しい産業プロセスの実現に役立つ新しい酵素を作り出し、これまでにない形で生物学的システムをエンジニアリングすることを可能にしています。従来の実験に頼るアプローチでは不可能だった分子レベルの設計が、計算手法によって可能となり、さまざまな実用的な応用が期待されています。AIのノーベル化学賞への貢献2024年のノーベル化学賞は、AI技術が科学に与える影響の大きさを象徴しています。これまで分子生物学や化学の研究は実験に依存していましたが、AIが計算による予測や設計を可能にし、科学的発見のスピードと精度を飛躍的に向上させました。今回の受賞は、科学の最前線でAIが果たす重要な役割を強調するものと言えるでしょう。最後に懸念ヒントン氏が懸念点をあげている事は忘れてはいけません。「AIが人間を排除するリスクを懸念している」と危惧感を抱いているのです。ジョークを理解し、常人以上の流暢な会話をこなし、判断力に優れるAIは現実のものです。もはや、チェスは将棋で名人クラスの人物を負かしているのです。そんなAIが人間に不利益を働く思考を作り得るのです。〆【スポンサーリンク】以上、間違い・ご意見は 次のアドレスまでお願いします。 最近は返信出来ていませんが 全てのメールを読んでいます。 適時返信のうえ改定を致しします。nowkouji226@gmail.com2024/10/10_初版投稿 2024/12/15‗改訂投稿（旧）舞台別のご紹介 纏めサイトTOPへ 舞台別のご紹介へ 時代別（順）のご紹介 イギリス関係のご紹介 力学関係のご紹介へ 熱統計関連のご紹介へ【このサイトはAmazonアソシエイトに参加しています】FacebookXHatenaPocketCopy
2024年12月14日2024年12月4日に投稿 投稿者 元）新人監督 — コメントを残す物質同士が真空で引き合う?!12/14改訂【狭い空間でのカシミール効果とその検証】 こんにちはコウジです。 「カシミール効果」の原稿を改訂します。今回の改定点はリンク切れ情報の改定です。 細かい文章も再考しています。しっかり正確に。 そして沢山情報が伝わるように努めます。 （以下原稿）カシミール効果の検証先ず本稿は2024年1月7日の記事からの情報で起草しています。 近接した2つの物体が量子力学的な効果で引き合うという現象です。電磁力でもなく万有引力でもない力でマクロなスケールの物体が 引かれ合う現象は不可思議だと言えますが、 まさに量子的な効果だと言えます。蘭ヘンドリク・カシミールそもそも、こうした現象は理論的に予言されていました!!オランダのヘンドリックカシミールが真空中で生じると1948年に予想していたのです。量子力学的に考えて、板の内側の狭い空間(数十ｎｍ)での真空状態を考えた時に板の内側での波動関数が外側と異なる筈なのです。結果として板同士が引き合う力が生じます。板の内側の波動関数の方が外側よりも秩序を持っているからだとも言えますね。 エネルギーに相当する振動（波）を観測する作業となります。ゆらぎの効果と制御カシミール効果の検証は困難でしたが技術の進展に伴い、 最近観測されるようになりました。 1997年に実験で確かめられています。 （参考：京都大学での測定）産業ではトヨタ中研でロードベアリングでの応用 を考えているそうです。またMEMS(超微小電気機械システム） への応用が検討されています。江崎ダイオードを実用化したように 独自の技術が期待できますね。名大での2012年の実験そもそも「ゆらぎの」現象が顕著となる設定は 不確定性原理を十分に考察する必要があります。その不確定性原理を覆す観測が 2012年に名古屋大学で報告されています。〆大学教科書・専門書・医学書 専門買取サイト「専門書アカデミー」【スポンサーリンク】以上、間違い・ご意見は 以下アドレスまでお願いします。 問題点に対しては 適時、返信・改定をします。nowkouji226@gmail.com2024/02/18_ 初稿投稿 2024/12/14_改訂投稿旧舞台別まとめへ 舞台別のご紹介へ 時代別（順）のご紹介 力学関係へ 電磁気関係へ 熱統計関連のご紹介へ 量子力学関係へ AIでの考察（参考‗以下8行） 【量子力学において、物体が近接している状況では、電磁力や重力といった古典的な力だけでなく、】 【量子効果によっても相互作用が起こります。これは「量子力学的な引力」と呼ばれることがあります。】 【具体的な例としては、カスミール効果が挙げられます。これは、2つの平行な平板が非常に近接していると、】 【真空中における零点振動により、これらの平板が引き合う現象です。カスミール効果は量子場論の一部であり、】 【真空中の量子フラクトゥエーションによって引き起こされるものです。】 【このような量子的な引力効果は、通常の重力や電磁気力とは異なる特性を持ち、微小な距離や】 【微小なスケールでの相互作用に関与します。これは古典的な物理学の範疇を超えるものであり、】 【近年ではナノテクノロジーや微小な物体の挙動の理解において重要な要素となっています。】【このサイトはAmazonアソシエイトに参加しています】FacebookXHatenaPocketCopy
2024年12月13日2024年12月3日に投稿 投稿者 元）新人監督 — コメントを残す【Topic_ノーベル賞2024速報】2024年のノーベル物理学賞はジェフリー・ヒントン_12/13改訂 こんにちはコウジです。 「2024年のノーベル物理学賞」の原稿を改訂します。今回の改定点はリンク切れ情報の改定です。 細かい文章も再考しています。しっかり正確に。 そして沢山情報が伝わるように努めます。 （以下原稿）新しい知見としてのAI 受賞の前から2024年度のノーベル物理学賞では 「AI」関連が取りあげられるのではないか、と噂されていました。 現代ではAIが大きな関心となっており、他分野での 応用技術が商用化されています。社会や経済を大きく変えつつあります。そうした中で2024年度のノーベル物理学賞は ジェフリー・ヒントンとジョン・ホップフィールドが AI関係で受賞しました。ニューラルネットワーク という新しい知見が世界を変えているのです。ジェフリー・ヒントン（Geoffrey Hinton_1947年12月6日 -）ジェフリー・ヒントンは、ディープラーニング分野のパイオニアであり、特に「バック・プロパゲーション・アルゴリズム」の提唱で知られています。当該アルゴリズムは、ニューラルネットワークの学習を効率化するために重要な役割を果たし、現代のAI技術の発展に大きく貢献しました。バロー、ニュートン、マクスウェル、ケルビン卿、ラザフォード、ボーア、チャドウィック、レイリー卿、JJトムソン、ディラック、ホーキンスがここで議論しました。そしてヒントンも。 ケンブリッジで心理学を専攻していましたが、 先進的な研究である人工知能のモデル化をカナダで進めます。 そうした中で 「脳の構造が何かを学ぶのに適しているのは明らかだ」 と感じて、信念ともいえる先見性で研究を続けました。 【本記事中での太字部は2024年10月9日付の 日経新聞からの引用です（以下同様）】 計算機の性能向上という背景もありますが、 ニューラルネットワークという構造がＡＩの進化に 大きな役割を果たしたと言えます。ヒントンは Googleで働きつつ、トロント大学で研究を続け、 ディープラーニングの商用化にも貢献しました。 また、AIのリスクについても積極的に発言し、 倫理的な側面にも注力しています。こだわる所はこだわり、 持論を貫き「自分は頑固だからね」と語る研究者です。 ヒントンの主な業績バックプロパゲーションアルゴリズムの開発ディープラーニングの応用によるAIの飛躍的進展AIの倫理や安全性に関する問題提起ジョン・ホップフィールド（John Hopfield）ジョン・ホップフィールドは「ホップフィールド・ネットワーク」として知られるニューラルネットワークの一種を提唱した物理学者です。このモデルは、人間の脳にインスパイアされたコンピュータシステムを構築するための基礎を築き、パターン認識やデータの記憶と復元に使用される理論的フレームワークを提供しました。彼の研究は、ニューラルネットワークの理解を深めるとともに、物理学と計算科学の橋渡しとなっています。主な業績ホップフィールド・ネットワークの提唱神経科学とコンピュータ・サイエンスの融合研究ニューラル・ネットワークの理論的基礎の確立この二人の研究はAIの進展において非常に重要であり、彼らの知見は現在の技術に深い影響を与え続けています。ジェフリー・ヒントンの新規性特に筆者はジェフリー・ヒントンに注目していて彼の唱える Y = A ／（２０４０－X）という公式を記事化してます。サイトdirac226.com での2024年4月の記載でした。ヒントン氏の弟子の議論を記載した記事です。AIの活用により「人間社会の生産性が2040年頃には発散する」という内容です。ジェフリー・ヒントンのもともとの専門は実験心理学的なアプローチです。また、AIが物理学かな？と思う人も居るかもしれませんが、私の中では全くつながる世界です。なにより、ジェフリー・ヒントンはAIの基本的な考え方として人間の脳活動を模倣した「ニューラル・ネットワーク」の仕組みを深化させました。人間の脳の機能を模倣した人工知能の中核的な技術です。以下に、ニューラルネットワークの具体的な仕組みを解説します。ニューラルネットワークとは？ニューラルネットワークは、生物の神経系、特に脳のニューロンの働きをモデル化したもので、AIがデータを学習し、複雑なパターンを認識・生成するための基本的な構造です。個々の「ニューロン」に相当するノードが層状に配置され、これらが互いに連結されて信号（データ）を伝達します。信号は重み付けされて処理され、学習プロセスの中でこの重みが調整されていきます。ニューラルネットワークの構造ニューラルネットワークは、主に3つの層で構成されています。1. 入力層 (Input Layer)入力層は、ネットワークに供給されるデータを受け取る部分です。各ノード（ニューロン）は一つの入力データを受け取り、それを次の層に送ります。例えば、画像処理の場合、各ピクセルの値が入力データとなります。2. 隠れ層 (Hidden Layer)入力層からの信号は隠れ層に伝達され、複雑な計算処理が行われます。隠れ層が多層に渡る場合、これを「ディープラーニング」と呼びます。この層では、特徴抽出やパターン認識などの高度な処理が行われ、モデルの精度を向上させます。隠れ層が多いほど、モデルはより複雑で高度なタスクに対応できるようになります。3. 出力層 (Output Layer)最後に、処理された信号が出力層に送られ、予測結果や分類結果として出力されます。例えば、画像が「犬」か「猫」かを分類する場合、出力層は「犬」または「猫」という結果を返します。ニューラルネットワークの学習方法ニューラルネットワークは、「バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）」を用いて学習を行います。これは、出力と正解の誤差を計算し、その誤差を各層に逆方向に伝播させることで、各ノード間の「重み」を調整するプロセスです。この方法により、モデルは徐々に正確な出力を生成する能力を高めます。活用例ニューラルネットワークはさまざまな分野で応用されています。以下は代表的な活用例です。画像認識：写真やビデオの中から物体や顔を認識する技術。Googleの画像検索やスマートフォンの顔認識機能に利用されています。音声認識：音声データをテキストに変換し、会話内容を解析する技術。SiriやGoogleアシスタントなどの音声アシスタントに応用されています。自然言語処理 (NLP)：言語データを解析し、翻訳や文章生成、感情分析などを行う技術。翻訳サービスやチャットボットに利用されています。ジェフリー・ヒントンの研究が深化させたニューラルネットワークは、AI技術の中でも特に重要な要素であり、現代の技術社会に大きな影響を与え続けています。ニューラルネットワークの優位性ヒントンの作り上げた「アレックスネット」は2012年に開かれた画像認識関連の大会で高得点をあげました。また同氏が率いるトロント大学のチームはゲーム関係の大会でも成果を収めています。「ヒントン氏が米エヌピディアの画像処理半導体（ＧＰＵ）をつかった」実績が同半導体の評判を大きく広げました。2024年10月現在でエヌピディア社は過去最大の企業価値を持つ半導体メーカーとして君臨しています。（時価総額３兆ドル）ジェフリー・ヒントン氏の功績はAI分野において非常に重要であり特に彼が提唱・開発した技術や成果は、画像認識やディープラーニングの飛躍的な進展をもたらしました。以下に、彼の代表的な実績を具体的に解説します。アレックスネット (AlexNet) の成功2012年、ジェフリー・ヒントン氏とその弟子であるアレックス・クリージェフスキー (Alex Krizhevsky) が開発した「アレックスネット」は、ILSVRC（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）という画像認識の世界大会で圧倒的な成功を収めました。アレックスネットは従来のモデルを遥かに凌駕し、ディープラーニングの可能性を世界に示しました。主な特徴と成果深層ニューラルネットワークの使用：アレックス・ネットは、8層に渡る深層ニューラルネットワークを用いて画像を処理しました。エラー率の大幅な削減：アレックスネットは、他のチームが達成したエラー率を大幅に下回り、画像認識の分野で革新をもたらしました。ディープラーニングの普及：この成功により、ディープラーニングが多くのAIプロジェクトで主流となり、その後の技術発展に貢献しました。トロント大学のゲーム大会での成果ヒントン氏が進化させた原理は、ゲームにおけるAIの活用でも優れた成果を出しました。特に、強化学習やニューラルネットワークの技術を駆使し、ゲームのプレイにおいて人間以上のパフォーマンスを発揮することに成功しました。主な成果強化学習の応用：AIエージェントがゲーム内での行動を学習し、最適な行動を取るための強化学習アルゴリズムを発展させました。AIのパフォーマンス向上：人間のプレイヤーを超えるAIを開発し、ゲームやシミュレーションの分野でもAIが強力なツールとなることを証明しました。 AIが人間を超えるプレイ：強化学習を用いたAIを開発し、ゲームにおいて最適なプレイを学習させました。これにより、AIが人間のプレイヤーよりも効率よくゲームを進められることが証明されました。ゲームAIの進化：特に、戦略ゲームやリアルタイムのゲームにおいてAIが優れた成果を収め、AIの応用範囲が広がりました。これにより、ゲーム業界でもAIが注目され、エンターテインメント分野での利用が進んでいます。この実績により、ゲームやシミュレーション分野でAIの活用が急速に進み、技術の進化だけでなく、商業的な成功にもつながりました。NVIDIAのGPUを用いた功績ヒントン氏は、AI研究において米エヌビディア (NVIDIA) 社のGPU（画像処理半導体）を使用することで、ディープラーニングの計算効率を劇的に向上させました。これにより、従来のCPUでは処理が困難だった大量のデータを短時間で処理できるようになり、AI技術の急速な発展を支えました。主な成果計算速度の飛躍的な向上：GPUの並列処理能力を活用し、ディープラーニングの訓練時間が大幅に短縮されました。NVIDIAの評判を高める：ヒントン氏の成功により、NVIDIAのGPUはAI研究の中核ツールとしての地位を確立し、2024年時点で同社は時価総額3兆ドルに達するなど、過去最大の企業価値を持つ半導体メーカーとなりました。2024年10月現在の影響ヒントン氏のこれらの実績は、AI研究と商用化の両面で大きな影響を与え続けています。彼が発展させた技術や使用したツール（特にNVIDIAのGPU）は、現在でもAIの進化を支える基盤として機能しており、AI産業全体の成長を促進しています。今後の物理学とAI物理学における知識の追求は、AIの登場で新しい段階に入ったという印象を受けます。第一回のレントゲンの受賞の時代からはより実験と結びついた実証的な現象理解が次々と進んでいきました。量子力学、素粒子物理学、物性物理学といった新世界で人類は知見を広めてきました。そうした現象理解はこれからも続きます。同時に、現代における革命的な技術である「AI」が急激な変化をもたらして、恩恵を与えていることも確かです。その意味で2024年の受賞は時代を反映していると言えます。「二人が貢献したAIの技術革新と発展は、他の物理学の大きな推進力となっている」とノーベル賞の選考委員会は称えています。具体的には以下の事例を評価してます。具体的に解説します。ヒッグス粒子の発見ヒッグス粒子の発見は、2012年にCERNの大型ハドロン衝突型加速器（LHC）を使用して実現しました。この粒子は、1964年にピーター・ヒッグスらによって予測されたもので、物質の質量の起源を説明する重要な要素です。役割と意義：ヒッグス粒子は「ヒッグス場」という見えないフィールドと関係しており、これが他の素粒子に質量を与える役割を果たします。質量の存在理由を解き明かすことで、標準模型と呼ばれる物理学の基本理論を補完しました。発見の重要性：この発見により、物理学者たちは物質の基本的な性質を理解するための手掛かりを得、宇宙の成り立ちに関するさらなる研究が進展しました。重力波の検出2015年、アメリカのLIGO（レーザー干渉計重力波観測装置）は、重力波の直接検出に成功しました。重力波は、アインシュタインの一般相対性理論で予言された時空の歪みを示す波で、ブラックホールや中性子星が衝突したときに発生します。役割と意義：重力波は、宇宙の深遠な出来事を探知する新しい手段を提供しました。これまで光や電磁波では捉えられなかった現象を観測できるようになり、宇宙の起源やブラックホールの性質に関する新たな洞察が得られるようになりました。発見の重要性：重力波の検出は、天文学や宇宙物理学に革命をもたらし、これまで理解されていなかった天体現象の解明が進むきっかけとなりました。ブラックホール観測2019年、Event Horizon Telescope（EHT）によって史上初めてブラックホールの「写真」が撮影されました。この画像は、地球サイズの望遠鏡を使ってブラックホールの影を直接観測したものです。役割と意義：ブラックホールは、光さえも脱出できない強い重力を持つ天体で、その存在は理論的に予測されていましたが、実際に観測されたのは初めてです。これにより、ブラックホールが実在し、一般相対性理論が正しいことが改めて確認されました。発見の重要性：この観測は、宇宙の極限状態に関する理解を深め、ブラックホールが周囲の物質やエネルギーとどのように相互作用するかを知る手がかりを提供しました。これらの成果は、AI技術の進歩によるデータ解析やシミュレーション技術の向上があったからこそ可能になった部分も大きく、物理学とAIの相互作用が未来の科学研究を大きく推進する役割を果たしています。 4oノーベル賞を創設したアルフレッド・ノーベルの当初の理念（遺言） を最後に残します。「（ノーベル賞は） 人類にもっとも大きく貢献した科学者に贈る。」〆大学教科書・専門書・医学書 専門買取サイト「専門書アカデミー」【スポンサーリンク】以上、間違い・ご意見は 次のアドレスまでお願いします。 最近は返信出来ていませんが 全てのメールを読んでいます。 適時返信のうえ改定を致しします。nowkouji226@gmail.com2024/10/08_初版投稿 2024/12/13‗改訂投稿（旧）舞台別のご紹介 纏めサイトTOPへ 舞台別のご紹介へ 時代別（順）のご紹介 イギリス関係のご紹介 力学関係のご紹介へ 熱統計関連のご紹介へ【このサイトはAmazonアソシエイトに参加しています】FacebookXHatenaPocketCopy
2024年12月12日2024年12月2日に投稿 投稿者 元）新人監督 — コメントを残す【Topic】12/12改訂‗長瀬産業が東北大と巨大顕微鏡ナノテラスを運用に参画こんにちはコウジです。 「長瀬産業が東北大と運用に参画」の原稿を改訂します。今回の改定点はリンク切れ情報の改定です。 細かい文章も再考しています。しっかり正確に。 そして沢山情報が伝わるように努めます。 （以下原稿）亜光速で電子を加速先ず、本記事は科学技術の進展に伴う産業でのトピックです。商社が巨大加速器を使い開発製造機能を強化する異色の取り組みでもあります。日経新聞の2024年9月の記事をきっかけとして記述していきます。第二次大戦以降にサイクロトロンの技術は進化し、人工元素の生成や素粒子の反応過程の研究で活用されてきました。本記事で注目しているのは2024年4月から仙台で稼働している巨大顕微鏡といえる「ナノテラス」です。ナノテラスは一周350ｍの円形装置の中で電子を加速します。単純な高校生レベルの理解でも、速度をもった価電子が磁場の力で加速していく様子が想像できるでしょう。ナノテラスの加速部では亜光速（ほぼ光速度）の電子の束が運動します。更に磁場で振動させることで「非常に強い放射光」が放出されるのです。（技術詳細は後日補足します。）メーカー商社の戦略化学商社大手の長瀬産業がナノテラスに資金を投入して新素材の開発を進めます。（一口）5千万円の加入金を投じて研究を開始しました。メーカー商社(どっちやねんｗ)として開発製造に挑みます!!一口の加入金で10年間利用します。 【長瀬産業は「メーカー商社」を自称していますが登記上は「卸売業」です。】巨額の加入金を支払っている長瀬産業は優先的にナノテラスを使う立場にあります。それにせよ巨額の開発投資です。商社なのに凄い、と思います。構造の変化を動画でナノテラスの大きな特徴は連続した変化として現象を把握できる点です。画像を使って連続した現象を見れます。モノが壊れていく過程、物が剥離していく過程を原子サイズの大きさ（レベル）で観察できます。一例として粉ミルクを圧縮成型する過程では急激に「力をかけにくくなる」変曲点が存在します。その時の個々の粒子の変形状態は今までは可視化出来ませんでした。また、2ナノのサイズで開発が進む次世代半導体の世界でも活等出来ると期待されています。配線に対しての樹脂コーディング過程をチェックできます。防湿・防塵・耐薬といった特性を維持するためのコーディングをチェックする事で高精度の計測を完成させています。（詳細は特許に関わるので「非公開」のようです）ナノテラスは国内で他に類を見ない制度で精度よく短時間で減少を観察できる放射光施設です。 需要ありきの市場参入今回の長瀬産業の研究参画では大きな特徴があります。それは売り上げの大半を商社機能で稼いでいく長瀬産業ならではの販売戦略です。グループ外企業との共同研究でのノウハウ・技術が蓄積されると同時に、長瀬産業が販売の中で得ている「市場の製品ニーズ」を長瀬産業が結びつけて開発を進めていけるのです。いわば「需要ありきのマーケットイン」が出来る事です。すでに顧客との会話の中で利用をしていきたいというニーズが多々あり利用計画が立てられないほどだそうです。〆大学教科書・専門書・医学書 専門買取サイト「専門書アカデミー」【スポンサーリンク】以上、間違い・ご意見は 以下アドレスまでお願いします。 問題点に対しては 適時、返信・改定をします。nowkouji226@gmail.com2024/10/31‗初稿投稿 2024/12/12_改訂投稿旧舞台別まとめへ 舞台別のご紹介へ 時代別（順）のご紹介 力学関係へ 電磁気関係へ 熱統計関連のご紹介へ 量子力学関係へ【このサイトはAmazonアソシエイトに参加しています】FacebookXHatenaPocketCopy
2024年12月11日2024年12月1日に投稿 投稿者 元）新人監督 — コメントを残す時代別(順)での物理学者のご紹介12/11改訂コペルニクス以前の時代から こんにちはコウジです。 「時代別(順)での物理学者」の原稿を改訂します。今回の改定点はリンク切れ情報の改定です。 細かい文章も再考しています。しっかり正確に。 そして沢山情報が伝わるように努めます。 （以下原稿）以下に時代別(順)に物理学者を羅列します。ご覧下さい。 まだ力学の原理も電磁気学の原理も無い時代に、手触りの他に大きさを確かめ重さを確かめ、夜には天文観察から始めて、天体現象を数値化していきました。そして人々は現象を定式化していきました。そんな時代から順次ご紹介致します。 17世紀以前の生まれピタゴラス_BC582 ~ BC496 デモクリトス_BC470 ~BC399 アルキメデス_BC287頃 ~ BC212 プトレマイオス_ 83年頃 – 168年頃 N・コペルニクス_1473年2月19日 ~ 1543年5月24日 ゲオルク・レティクス_1514年2月16日 ～ 1574年12月4日 ティコ・ブラーエ_ 1546年12月14日-1601年10月24日 ジョルダーノ・ブルーノ_1548年 ~ 1600年2月17日 ガリレオ・ガリレイ_1564年2月15日 ~ 1642年1月8日 ヨハネス・ケプラー_1571年12月27日 ~ 1630年11月15日 ルネ・デカルト_1596年3月31日 ～1650年2月11日バールーフ・デ・スピノザ‗1632年11月24日 – 1677年2月21日 ヘンリー・パワー_Henry Power FRS‗1623年生まれ ~ 1668年没 ブレーズ・パスカル_1623年6月19日 ~ 1662年8月19日 ロバート・ボイル_1627年1月25日 ~ 1691年12月31日 クリスティアーン・ホイヘンス_1629年4月14日 ~ 1695年7月8日 アイザック・バロー_1630年10月 ~ 1677年5月4日 ロバート・フック_1635年7月28日 ~ 1703年3月3日 アイザック・ニュートン_1642年12月25日 ～ 1727年3月20日 建部賢弘(たけべ かたひろ)_1664年(寛文4年)6月 ～ 1739/8/24 P・V・ミュッセンブルーク_1692年3月14日 ~ 1761年9月19日 コリン・マクローリン_1698年2月 ~ 1746年6月14日18世紀生まれ ダニエル・ベルヌーイ_1700年2月8日 ~ 1782年3月17日 ベンジャミン・フランクリン_ 1706年1月17日 ~ 1790年4月 L・オイラー_1707年4月15日 ~ 1783年9月18日 平賀源内_1728 ~ 1780年1月24日（番外編） ジェームズ・ワット_ 1736年1月19日 ~ 1819年8月25日 ルイ・ラグランジュ_1736年1月25日 ~ 1813年4月10日 C・A・クーロン__1736年6月14日 ~ 1806年8月23日 アントニオ・ヴォルタ_1745年2月18日 ~ 1827年3月5日 ジャック・C・シャルル_1746年11月12日 – 1823年4月7日 ピエール・ラプラス_1749年3月23日~1827年3月5日 ジョン・ドルトン_1766年9月6日~1844年7月27日 トマス・ヤング_ 1773年6月13日 ~ 1829年5月10日 アンドレ・アンペール_1775年1月20日 ~ 1836年6月10日 ヨハン・C・F・ガウス_1777年4月30日 ~ 1855年2月23日 ハンス・エルステッド_1777年8月14日 ~ 1851年3月9日 オーギュスタン・J・フレネル_1788年5月10日 ~ 1827年7月14日 G・S・オーム_1789年3月16日 ~ 1854年7月6日 ルイ・コーシー_1789年8月21日 ~ 1857年5月23日 マイケル・ファラデー_1791年9月22日 ～ 1867年8月25日 Ｎ・L・S・カルノー_1796年6月1日 ~ 1832年8月24日19世紀生まれ C・A・ドップラー_1803年11月29日 ~ 1853年3月17日 H・レンツ_1804年2月12日 ~ 1865年2月10日 W・R・ハミルトン‗1805年8月4日 ~ 1865年9月2日 J・R・マイヤー_1814年11月25日 ~ 1878年3月20日 J・P・ジュール1818年12月24日 ～ 1889年10月11日 Sir・G・G・ストークス_1819年8月13日 ~ 1903年2月1日 L・フーコー_1819年9月18日 ~1868年2月11日 A・H・ルイ・フィゾー_1819年9月23日 ～ 1896年9月18日 L・F・ヘルムホルツ_1821年8月31日生まれ – 1894年9月8日没 R・J・E・クラウジウス_1822年1月2日 ～1888年8月24日 G・ロベルト・キルヒホフ_1824年3月12日 ~ 1887年10月17日 W・トムソン_1824年6月26日 ~ 1907年12月17日J・C・マクスウェル_1831年6月13日~1879年11月5日 E・W・モーリー__1838年1月29日 ~ 1923年2月24日 エルンスト・マッハ＿ 1838年2月18日 ~ 1916年2月 ウィラード・ギブズ＿1839年2月11日 ~ 1903年4月28日トマス・メンデンホール‗1841年10月4日～1924年3月23日 J・W・ストラット_1842年11月12日 ~ 1919年6月30日 E・ボルツマン_1844年2月20日 ～ 1906年9月5日 W・C・レントゲン_1845年3月27日 ~ 1923年2月10日 トーマス・A・エジソン_1847年2月11日 ~ 1931年10月18日 J・A・フレミング_1849年11月29日 ~ 1945年4月18日A・A・マイケルソン_1852年12月19日 ~ 1931年5月9日 H・A・ローレンツ_1853年7月18日 ~ 1928年2月4日 カメリー・オネス_1853年9月21日 ~ 1926年2月21日 アンリ・ポアンカレ_1854年4月29日 ~ 1912年7月17日 山川 健次郎_1854年9月9日 ~ 1931年6月26日 ニコラ・テスラ__1856年7月10日 ~ 1943年1月7日 田中舘愛橘_1856年10月16日 ~ 1952年5月21日 J・J・トムソン_1856年12月18日~1940年8月30日 ハインリヒ・R・ヘルツ_1857年2月22日 ~ 1894年1月1日 ルドルフ・ディーゼル‗1858年3月18日 – 1913年9月29日 マックス・プランク_1858年4月23日 ~ 1947年10月4日 ピエール・キューリ_1859年5月15日 ~ 1906年4月19日ダーヴィット・ヒルベルト-1862年1月23日 ~ 1943年2月14日 ヴィルヘルム・C・W・ヴィーン_1864年1月13日 ~ 1928年8月30日 ピーター・ゼーマン_1865年5月25日 ~ 1943年10月9日 長岡半太郎_1865年8月19日 ~ 1950年12月11日 マリ・キュリー_1867年11月7日 ~ 1934年7月4日 ロバート・ミリカン_1868年3月22日 ~ 1953年12月19日 ゾンマーフェルト_1868年12月5日 ~ 1951年4月26日 中村清二_1869年10月28日~1960年7月18日 本多光太郎_1870年3月24日 ~ 1954年2月12日 アーネスト・ラザフォード_1871年8月30日~1937年10月19日 ポール・ランジュバン_1872年1月23日 ~ 1946年12月19日 アイナー・ヘルツシュプルング ‗1873年10月8日 ~ 1967年10月21 カール・シュヴァルツシルト‗1873年10月9日 ~ 1916年5月11日 鈴木 梅太郎_1874年4月7日 ~ 1943年9月20日 Ｆ・ハーゼノール_1874年11月30日 – 1915年10月7日 高木 貞治_1875年4月21日 ~ 1960年2月28日 ヘンリー・ノリス・ラッセル_1877年10月25日 ～ 1957年2月18日 寺田寅彦_1878年11月28日 ~ 1935年12月31日 大河内正敏 _1878年12月6日 ~ 1952年8月29日 オットー・ハーン‗1879年3月8日 – 1968年7月28日 A・アインシュタイン_1879年3月14日 ~ 1955年4月18日ポール・エーレンフェスト_1880年1月18日 ~ 1933年9月25日 石原敦_1881年1月15日 ~ 1947年1月19日 ハンス・ガイガー‗1882年9月30日 ~ 1945年9月24日 マックス・ボルン_1882年12月11日 ~1970年1月5日 F・W・マイスナー_1882年12月16日 ~ 1974年11月16日 アウグスト・ピカール__1884年1月28日 ~ 1962年3月24日 ピーター・デバイ_ 1884年3月24日 ~ 1966年11月2日 西川 正治_1884年12月5日 ~ 1952年1月5日 ニールス・ボーア_1885年10月7日~1962年11月18日 シュレディンガー_1887年8月12日 ~ 1961年1月4日 オットー・シュテルン_1888年2月17日 ~ 1969年8月17日 ハリー・ナイキスト_1889年2月7日 ~ 1976年4月4日 ヴァルター・ゲルラッハ_1889年8月1日 ~ 1979年8月10日 エドウィン・Ｐ・ハッブル_1889年11月20日 ~ 1953年9月28日仁科 芳雄_1890年12月6日 ~ 1951年1月10日Ｊ・チャドウィック_1891年10月20日 ~ 1974年7月24日 ルイ・ド・ブロイ_1892年8月15日~1987年3月19日 アーサー・コンプトン_1892年9月10日~1962年3月15日 サティエンドラ・ナート・ボース_1894年1月1日 ~ 1974年2月4日20世紀生まれJ・F・ジョリオ＝キューリー_ 1900年3月19日 ～ 1958年8月14日 ヴォルフガング・E・パウリ_1900年4月25日 ~ 1958年12月15日 アーネスト・O・ローレンス_1901年8月8日 ~ 1958年8月27日 エンリコ・フェルミ_1901年9月29日 ~ 1954年11月28日 ハイゼンベルク 1901年12月5日 ~ 1976年2月1日 ポール・ディラック_1902年8月8日 ~ 1984年10月20日 和達清夫_1902年（明治35年）9月8日 ~ 1995年1月5日 E・ウィグナー_1902年11月17日 ~ 1995年1月1日 セシル・パウエル_1903年12月5日 ~ 1969年8月9日 フォン・ノイマン_1903年12月28日 – 1957年2月8日 J・R・オッペンハイマー__1904年4月22日 ~ 1967年2月18日 朝永振一郎_1906年3月31日 ~ 1979年7月8日 ハンス・アルプレヒト・ベーテ__1906年7月2日 ~ 2005年3月6日 湯川秀樹_1907年1月23日 ~ 1981年9月8日 エドワード・テラー__1908年1月15日 ~ 2003年9月9 レフ・ランダウ_1908年1月22日 ~ 1968年4月1日 ジョン・バーディーン_1908年5月23日 ~ 1991年1月30日 ネイサン・ローゼン_, 1909年3月22日 – 1995年12月18日 伏見康治‗1909年6月29日 ～ 2008年5月8日 ニコライ・N・ボゴリューボフ_1909年8月21日 ~ 1992年2月13日 坂田 昌一_1911年1月18日 ~ 1970年10月16日 武谷三男_1911年10月2日 ~ 2000年4月22日 矢野 健太郎_1912年3月1日 ~ 1993年12月25日 D・J・ボーム_1917年12月20日 ~ 1992年10月27日 R・P・ファインマン__ 1918年5月11日 ～1988年2月15日 アイザック・アシモフ_1920年1月2日 ~ 1992年4月6日 久保亮五_1920年2月15日 ~ 1995年3月31日 竹内均_1920年7月2日 ~ 2004年4月20日 南部 陽一郎_1921年1月18日 ~ 2015年7月5日 フィリップ・W・アンダーソン_1923年12月13日 ~ 2020年3月29日 中嶋 貞雄_1923年6月4日 ~ 2008年12月14日 江崎玲於奈_1925年3月12日 ~ 【ご存命中】 小柴昌俊 _1926年9月19日 ~ 2020年11月12日 西島 和彦_1926年10月4日 ~ 2009年2月15日 小出昭一郎_1927年3月25日 ~ 2008年8月30日 広重 徹 1928年8月28日 ~ 1975年1月7日 大貫 義郎_1928年 ~ ご存命中 赤﨑 勇‗1929年1月30日 ~ 2021年4月1日 マレー・ゲルマン_1929年9月15日 ~ 2019年5月24日レオン・クーパー__1930年2月28日 ~（ご存命中） 有馬朗人_1930年9月13日 ~ 2020年12月6日 ロバート・シュリーファー _1931年5月31日 ~ 2019年7月27日 ロジャー・ペンローズ_1931年8月8日生まれ ~ (ご存命中） _J・J・サクライ __1933年1月31日 ~ 1982年11月1日 ムツゴロウさん【本名：畑 正憲_1935年4月17日 -2023年4月5日】 村上陽一郎_1936年9月9日生まれ-（ご存命中） B・D・ジョゼフソン_1940年1月4日～ （ご存命中） 益川敏英_1940年2月7日生まれ~2021年7月23日 Ｓ・W・ホーキング_1942年1月8日生まれ~2018年3月14 小林誠‗1944年4月7日生まれ ～ ご存命中 ブライアン・ハロルド・メイ_1947年7月19日~ご存命中 大栗 博司‗1962年生まれ個人情報非公開～ご存命中 〆テックアカデミー無料メンター相談 【スポンサーリンク】 間違い・ご意見は 以下アドレスまでお願いします。 全て読んでいます。 適時、改定・返信をします。nowkouji226@gmail.com2020/09/14_初稿投稿 2023/12/11_改定投稿纏めサイトTOPへ 舞台別のご紹介へ 力学関係へ 電磁気関係へ 熱統計関連のご紹介へ 量子力学関係へFacebookXHatenaPocketCopy
2024年12月10日2024年11月30日に投稿 投稿者 元）新人監督 — コメントを残すサイトポリシー12/10改訂【位置づけと今後の記事の方向性を考察します。物理学の理解をより明確に】 こんにちはコウジです。 「サイトポリシー」の原稿を改訂します。今回の改定点はリンク切れ情報の改定です。 細かい文章も再考しています。しっかり正確に。 そして沢山情報が伝わるように努めます。 （以下原稿）きっかけとブログの志向サイトポリシーを定めとよう、と考えた始めは 「質量」に対しての再考がきっかけです。 MKS単位系を学校教育の中で学んでいった筆者が 大学・大学院と学び続ける中で時間、距離、 電荷、質量、誘電率、密度、と様々な概念を 理解していく中で知識が再構築されていき もう一度考えてみたくなったのが「質量」なのです。自分の娘を抱きしめている時を思い出し、 電子であれ、二体問題の重心であれ、存在を実感 しながら理解を確かめられるパラメターが質量だと考えます。強い力・弱い力、電磁力がニュートン【N】で表されて １キログラムに対して。どんな割合で考察できるかを 基本として理解します。きっと、 色んな予備知識を持った読者諸氏と共通の認識で 文章を作り、読んで頂ければ共通認識が確認出来るでしょう。私のブログは議論の為の場であるべきだと考えています。 それだから「知っているよ！」という知識だけではなく 多様な最新の知識を含めて情報拡充していきます。ブログの立場と想定読者このブログでは20世紀初頭における科学史の発展に焦点を当てていますが、個別の発展、成果を追いかけられる事を目指していますいます。その流れで原論文を読みこなす読者も念頭に置いていますし、ざっくりとした話の流れだけでも分かれば良い読者も想定しています。筆者が関心のある物理学の分野特に近年、筆者は量子コンピュータに大きな関心を持っています。コプレイナーを始めとして様々な関連技術が興味深いです。先に明言しましたが物理的実態として質量を私は重視しています。それだからスピンであれ磁場であれパラメターを生み出すハードウェア関心の焦点を置きます。今現在の関心事はQUBIT同士のもつれ合いが中心です。その他、一般的な注意事項・本サイトへのお問い合わせを通じて得た、お名前、 メールアドレス、年齢、住所などの個人情報は厳密に管理し いかなる理由があっても第三者に明かしません。・Google などの第三者配信事業者が Cookie を使用して、ユーザー殿が そのウェブサイトや他のウェブサイトに過去にアクセス した際の情報に基づいて広告を配信します。・Google が広告 Cookie を使用することによりユーザーが そのサイトや他のサイトにアクセスした際の情報に基き、 Google やそのパートナーが適切な広告をユーザーに表示します。・本サイトは上記Cookieを使用した広告配信を想定し、 ユーザーは使用端末の設定に従って広告配信を 制限・無効化出来るものとしています。・ユーザーは本ブログの情報で不利益があっても 本ブログは責任を負いません。無論、全てに対して 責任放棄する訳ではありません。議論に対しては誠意対応致します。・本ブログ内の情報は議論の対象となるものが含まれています。 不本意ながら間違った発言も含まれるものとします。 その際も改善に向け議論し続けます。・画像・文章に対しては著作権を認め、 無断での転載を慎みます。このポリシーに反して 意図せず著作権や肖像権を侵害してしまった 場合は事実に対して速やかに対処します。最後に連絡先と返信までの想定期間 以上、間違い・ご意見は 以下アドレスまでお願いします。 この頃は全て返信できていませんが 頂いたメールは全て見ています。 適時、返信・改定をします。 返信期間は大よそ2営業日を想定していますが 時間がかかりそうな場合は一報します。nowkouji226@gmail.com2023/07/18_初回投稿 2023/12/10_改定投稿（旧）舞台別のご紹介 纏めサイトTOPへ 舞台別のご紹介へ 時代別（順）のご紹介【このサイトはAmazonアソシエイトに参加しています】FacebookXHatenaPocketCopy
2024年12月9日2024年11月29日に投稿 投稿者 元）新人監督 — コメントを残すソルボンヌ大学関連の人物12/9改訂【ピエール・マリ・キューリ、ドブロイ等】 こんにちはコウジです。 「ソルボンヌ大学の物理学者」の原稿を改訂します。今回の改定点はリンク切れ情報の改定です。 細かい文章も再考しています。しっかり正確に。 そして沢山情報が伝わるように努めます。 （以下原稿）↑Credit:pixabay↑ソルボンヌ大学についてソルボンヌ大学関連の人物を纏めました。そもそもこの大学は旧パリ（第6）大学を母体の一つとしていてピエール・マリー＝キュリー大学の名を経てソルボンヌ大学と改称されています。パリ大学の中で理学・工学・医学を担っています。「ピエール・マリー＝キュリー大学」は別称として今でも使われている名前で、フランスの誇りを感じます。今でも最先端の技術を担っている事でしょう。旧パリ大学を含めてご紹介致します。年代順にご覧下さい。年代別のご紹介ピエール・キューリ_1859年5月15日 ~ 1906年4月19日マリ・キュリー_1867年11月7日 ~ 1934年7月4日ポール・ランジュバン_1872年1月23日 ~ 1946年12月19日 ルイ・ド・ブロイ_1892年8月15日~1987年3月19日J・F・ジョリオ＝キューリー_ 1900年3月19日 ～ 1958年8月14日矢野 健太郎_1912年3月1日 ~ 1993年12月25日クロード・コーエン＝タヌージ _1933年4月1日 ~セルジュ・アロシュ _1944年9月11日 ~〆最後に〆【スポンサーリンク】 以上、間違い・ご意見は 以下アドレスまでお願いします。 最近は全て返信出来てませんが 必要箇所は適時、改定をします。nowkouji226@gmail.com2021/04/11_初回投稿 2024/12/09_改定投稿 （旧）舞台別のご紹介 纏めサイトTOPへ 舞台別のご紹介へ 時代別（順）のご紹介 フランス関連のご紹介へFacebookXHatenaPocketCopy
2024年12月8日2024年11月28日に投稿 投稿者 元）新人監督 — コメントを残すフランス関係の人々12/8改訂【パスカル・ラプラス・キューリ夫妻・等のご紹介】 こんにちはコウジです。 「フランス関係の人々」の原稿を改訂します。今回の改定点はリンク切れ情報の改定です。 細かい文章も再考しています。しっかり正確に。 そして沢山情報が伝わるように努めます。 （以下原稿）↑Credit；Pixabay↑始めにフランス関係の人々を纏めました。フランス共和国。その人口は、おおよそ6千3百万人弱。日本の半分に満たないですね。反して国土は広く食物自給率も高いです。その話を知った時は意外でした。そして以下の登場人物はフランス人ですが、この中で多くの人を今迄、私はフランス関連の人として意識していませんでた。整理してみると蒼々たるメンバーですね。パスカルもクーロンもラプラスも居ます。そんな歴史を持った国です。そしてキューリ夫妻もピカールも居ます。そんなフランスの時代を感じさせます。そしてフランスの誇りを感じさせます。年代順にご覧下さい。時代順のご紹介ブレーズ・パスカル_1623年6月19日 ~ 1662年8月19日ロバート・ボイル_1627年1月25日 ~ 1691年12月31日【フランス人教師に師事】ダニエル・ベルヌーイ_1700年2月8日 ~ 1782年3月17日 ジョゼフ＝ルイ・ラグランジュ_1736年1月25日 ~ 1813年4月10日 シャルル・ド・クーロン_1736年6月14日 ~ 1806年8月23日ジャック・C・シャルル_1746年11月12日 – 1823年4月7日ピエール・ラプラス_1749年3月23日~1827年3月5日アンドレ＝マリ・アンペール_1775年1月20日 – 1836年6月10日オーギュスタン・J・フレネル_1788年5月10日 ~ 1827年7月14日ルイ・コーシー_1789年8月21日 ~ 1857年5月23日Ｎ・L・S・カルノー_1796年6月1日 ~ 1832年8月24日レオン・フーコー_1819年9月18日 ~ 1868年2月11日A・H・ルイ・フィゾー_1819年9月23日 ~ 1896年9月18日アンリ・ポアンカレ_1854年4月29日 ~ 1912年7月17日ピエール・キューリ_1859年5月15日 ~ 1906年4月19日マリ・キュリー_1867年11月7日 ~ 1934年7月4日ポール・ランジュバン_1872年1月23日 ~ 1946年12月19日アウグスト・ピカール__1884年1月28日 ~ 1962年3月24日 ルイ・ド・ブロイ_1892年8月15日~1987年3月19日矢野 健太郎_1912年3月1日 ~ 1993年12月25日J・F・ジョリオ＝キューリー_ 1900年3月19日 ～ 1958年8月14日〆Webデザインコース 【スポンサーリンク】以上、間違い・ご意見は 以下アドレスまでお願いします。 問題点に関しては適時、 返信・改定を致します。nowkouji226@gmail.com2020/12/04_初版投稿 2024/12/08_改定投稿（旧）舞台別のご紹介 纏めサイトTOPへ 舞台別のご紹介へ 時代別（順）のご紹介 力学関係へ 電磁気関係へ 熱統計力学関係へ 量子力学関係へ【このサイトはAmazonアソシエイトに参加しています】FacebookXHatenaPocketCopy